KI-GESTÜTZTE AKUSTISCHE PRÜFUNG
RESONIKS transformiert die Defekterkennung in der Fertigung.

Unsere Kunden
Bei manueller und stichprobenartiger Prüfung bleiben Mängel unentdeckt.
Traditionelle Methoden wie Röntgen, Ultraschall und Farbeindringprüfung sind zeitaufwendig, kostspielig und erfordern Fachkenntnisse.
Kostenintensive Testmethoden bedingen häufig, dass lediglich End of line Tests durchgeführt werden.
Jeder versäumte Defekt führt zu Ausschuss, Rückrufen, Garantieproblemen und bis zu 20% Umsatzverlust.
Die Lösung
Akustische Tests mit KI – Schnell, Zuverlässig, Skalierbar.
100% Echtzeitinspektion
Klare OK/NOK Auswertung in Sekunden.
Fehler frühzeitig finden
Fehler vor Bearbeitungsprozessen beseitigen.
Single-Step Fehlererkennung
Sowohl oberflächliche - als auch strukturelle Mängel erkennen.
Sicherer und einfacher
Keine Strahlung, keine Chemikalien, keine Analyse durch eine Fachkraft erforderlich.
Entdecken Sie die Vorteile für Ihre Produktionslinie.
DIE ZUKUNFT DER INLINE-QUALITÄTSKONTROLLE

Bauteile bis zu 60 cm und 20 kg mit einem einzigen Knopfdruck testen.
Die KI mit 200–500 Referenzteilen trainieren, um den einzigartigen akustischen Fingerabdruck zu erfassen.


Analysieren Sie jedes Teil live vor Ort. Es bedarf keiner Internetverbindung.
Unsere Partner
UNTERSTÜTZT DURCH WELTMARKTFÜHRER
Branchenführer befähigen fehlerfreie Qualität zu erreichen
BRANCHEN UND ANWENDUNGEN
Luft- und Raumfahrt & Verteidigung
Ob bei der Prüfung komplexer Verbundwerkstoffe oder kritischer Komponenten von Trieb- und Fahrwerken, findet RESONIKS sowohl erwartete als auch unerwartete struktuelle Mängel.


Automobilbranche
Von geschmiedeten Motorenteilen bis hin zu druckgegossenen Fahrzeugchassis - und darüber hinaus – identifizieren Sie Haarrisse und Poren, um die strukturelle Sicherheit Ihrer kritischen Komponenten zu gewährleisten

Industrieanlagen
Von Keramikplatten und Bremsen bis hin zu Präzisionsgetrieben und anderen wesentlichen Bauteilen erkennt RESONIKS interne Mängel, um hervoragende Fertigungsleistungen aufrechtzuerhalten









